Estin-bejaia

𝙇𝙖 𝘿𝙤𝙘𝙩𝙤𝙧𝙖𝙣𝙩𝙚 𝙇𝙖𝙡𝙙𝙟𝙖 𝙕𝙄𝘼𝙉𝙄 𝙚𝙭𝙥𝙡𝙤𝙧𝙚 𝙡𝙚 𝙥𝙤𝙩𝙚𝙣𝙩𝙞𝙚𝙡 𝙙𝙚 𝙡’𝙄𝙣𝙩𝙚𝙧𝙣𝙚𝙩 𝙙𝙚𝙨 𝘾𝙤𝙢𝙥𝙤𝙧𝙩𝙚𝙢𝙚𝙣𝙩𝙨 (𝙄𝙤𝘽) 𝙚𝙩 𝙙𝙚 𝙡’𝙄𝙣𝙩𝙚𝙡𝙡𝙞𝙜𝙚𝙣𝙘𝙚 𝘼𝙧𝙩𝙞𝙛𝙞𝙘𝙞𝙚𝙡𝙡𝙚 𝙥𝙤𝙪𝙧 𝙪𝙣𝙚 𝙂𝙚𝙨𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙀𝙣𝙚𝙧𝙜𝙚́𝙩𝙞𝙦𝙪𝙚 𝙥𝙡𝙪𝙨 𝘿𝙪𝙧𝙖𝙗𝙡𝙚

Face à l’augmentation de la demande énergétique et aux défis environnementaux actuels, les travaux de recherche de 𝙇𝙖𝙡𝙙𝙟𝙖 𝙕𝙄𝘼𝙉𝙄, doctorante à l’ESTIN, explorent le potentiel de l’Internet of Behavior (IoB), ou Internet des Comportements. Cette approche émergente combine l’Internet des Objets (IoT), l’Intelligence Artificielle (IA) et les sciences comportementales afin de comprendre, analyser et influencer les comportements humains.

Intitulée « 𝑰𝒏𝒕𝒆𝒓𝒏𝒆𝒕 𝒐𝒇 𝑩𝒆𝒉𝒂𝒗𝒊𝒐𝒓 (𝑰𝒐𝑩): 𝑨𝒓𝒕𝒊𝒇𝒊𝒄𝒊𝒂𝒍 𝑰𝒏𝒕𝒆𝒍𝒍𝒊𝒈𝒆𝒏𝒄𝒆 (𝑨𝑰) 𝒕𝒐 𝒕𝒓𝒂𝒄𝒌, 𝒂𝒏𝒂𝒍𝒚𝒛𝒆 𝒂𝒏𝒅 𝒄𝒉𝒂𝒏𝒈𝒆 𝒕𝒉𝒆 𝒖𝒔𝒆𝒓’𝒔 𝒃𝒆𝒉𝒂𝒗𝒊𝒐𝒓 », sa thèse vise à exploiter les données collectées par les compteurs intelligents, les capteurs connectés et d’autres sources numériques pour mieux comprendre les habitudes de consommation énergétique des utilisateurs. L’objectif est d’identifier les facteurs qui influencent ces comportements et de développer des solutions intelligentes capables de favoriser une utilisation plus efficace et durable de l’énergie.

Contrairement aux approches traditionnelles qui reposent principalement sur l’analyse de données techniques, l’IoB place le comportement humain au cœur de la prise de décision. En combinant les données énergétiques avec des techniques avancées d’intelligence artificielle, il devient possible d’anticiper les besoins des consommateurs, d’identifier différents profils de consommation et de proposer des recommandations personnalisées adaptées à chaque utilisateur.

À travers cette thèse, l’ESTIN contribue au développement de solutions innovantes à l’intersection de l’intelligence artificielle, des objets connectés et des sciences comportementales. Ces travaux ouvrent la voie à une nouvelle génération de systèmes énergétiques intelligents, capables non seulement de comprendre les comportements des utilisateurs, mais également de les accompagner vers une consommation plus durable et plus respectueuse de l’environnement.

🏆 𝐄𝐒𝐓𝐈𝐍 𝐌𝐨𝐬𝐭 𝐈𝐦𝐩𝐚𝐜𝐭𝐟𝐮𝐥 𝐒𝐭𝐮𝐝𝐞𝐧𝐭𝐬 🏆

L'ESTIN est fière de dévoiler les lauréats du titre𝐄𝐒𝐓𝐈𝐍 𝐌𝐨𝐬𝐭 𝐈𝐦𝐩𝐚𝐜𝐭𝐟𝐮𝐥 𝐒𝐭𝐮𝐝𝐞𝐧𝐭𝐬.

Félicitations à tous les lauréats pour leurs parcours inspirants, leur engagement et leur impact au sein de la communauté ESTIN.

Cette distinction récompense des étudiants qui incarnent les valeurs d'excellence, d'innovation et de leadership portées par notre école.

Découvrez les lauréats : https://estin-impactful-students.vercel.app/

🎓 𝐒𝐨𝐮𝐭𝐞𝐧𝐚𝐧𝐜𝐞𝐬 𝐝𝐞 𝐏𝐫𝐨𝐣𝐞𝐭𝐬 𝐝𝐞 𝐅𝐢𝐧 𝐝’𝐄́𝐭𝐮𝐝𝐞𝐬 𝐚̀ 𝐥’𝐄𝐒𝐓𝐈𝐍

𝐋’𝐄𝐒𝐓𝐈𝐍 a eu le plaisir d’accueillir aujourd’hui les soutenances de deux projets de fin d’études portant sur l’intelligence artificielle appliquée au secteur agricole et à la valorisation des données.

Félicitations à nos étudiantes pour la qualité de leur travail et leur engagement :

𝐂𝐞𝐥𝐢𝐧𝐞 𝐀𝐌𝐑𝐎𝐔𝐍
𝐈𝐧𝐭𝐢𝐭𝐮𝐥𝐞́ 𝐝𝐮 𝐏𝐅𝐄 : 𝑾𝒉𝒆𝒂𝒕 𝑪𝒓𝒐𝒑 𝑨𝒏𝒐𝒎𝒂𝒍𝒚 𝑫𝒆𝒕𝒆𝒄𝒕𝒊𝒐𝒏 𝑩𝒂𝒔𝒆𝒅 𝒐𝒏 𝑴𝒖𝒍𝒕𝒊𝒎𝒐𝒅𝒂𝒍 𝑴𝒂𝒄𝒉𝒊𝒏𝒆 𝑳𝒆𝒂𝒓𝒏𝒊𝒏𝒈: 𝑪𝒂𝒔𝒆 𝒐𝒇 𝑪𝒐𝒏𝒔𝒕𝒂𝒏𝒕𝒊𝒏𝒆

𝐀𝐦𝐞𝐮𝐫 𝐀𝐦𝐞𝐥
𝐈𝐧𝐭𝐢𝐭𝐮𝐥𝐞́ 𝐝𝐮 𝐏𝐅𝐄 : 𝑫𝒂𝒕𝒂 𝑪𝒖𝒓𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏 𝒂𝒏𝒅 𝑲𝒏𝒐𝒘𝒍𝒆𝒅𝒈𝒆 𝑰𝒏𝒕𝒆𝒈𝒓𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏 𝒇𝒐𝒓 𝑨𝑰-𝑹𝒆𝒂𝒅𝒚 𝑪𝒆𝒓𝒆𝒂𝒍 𝑫𝒂𝒕𝒂𝒃𝒂𝒔𝒆𝒔 (𝑪𝒐𝒏𝒔𝒕𝒂𝒏𝒕𝒊𝒏𝒆 & 𝑨𝒅𝒓𝒂𝒓)

Ces travaux illustrent le potentiel des technologies de l’intelligence artificielle et de la science des données pour répondre à des enjeux stratégiques liés à l’agriculture et à la gestion des ressources.

Nous adressons nos sincères félicitations aux étudiantes ainsi qu’à leurs encadrants et leur souhaitons une pleine réussite dans la poursuite de leur parcours académique et professionnel.

𝐃𝐲𝐧𝐚𝐦𝐢𝐬𝐦𝐞 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐫𝐞𝐜𝐡𝐞𝐫𝐜𝐡𝐞 𝐚̀ 𝐥’𝐄𝐒𝐓𝐈𝐍 : 𝐋𝐞 𝐥𝐚𝐛𝐨𝐫𝐚𝐭𝐨𝐢𝐫𝐞 𝐈𝐓𝐀𝐍 𝐝𝐞́𝐯𝐨𝐢𝐥𝐞 𝐮𝐧 𝐛𝐢𝐥𝐚𝐧 𝐬𝐜𝐢𝐞𝐧𝐭𝐢𝐟𝐢𝐪𝐮𝐞 𝐞𝐱𝐜𝐞𝐩𝐭𝐢𝐨𝐧𝐧𝐞𝐥

Le laboratoire 𝐈𝐓𝐀𝐍 (Laboratoire en Informatique et des Technologies Avancées du Numérique) de 𝐥’𝐄𝐒𝐓𝐈𝐍 continue de s’imposer comme un acteur majeur de la recherche en intelligence artificielle et en technologies du numérique. Une récente analyse bibliométrique, couvrant la période de septembre 2025 à mai 2026, met en lumière la remarquable productivité et l’excellence de nos chercheurs.

En l’espace de seulement 9 mois, ce ne sont pas moins de 32 articles scientifiques qui ont été validés et publiés dans des revues de renommée mondiale et des conférences internationales prestigieuses.

𝐋𝐞 𝐋𝐈𝐓𝐀𝐍 𝐞𝐧 𝐜𝐡𝐢𝐟𝐟𝐫𝐞𝐬 (𝐒𝐞𝐩𝐭. 𝟐𝟎𝟐𝟓 – 𝐌𝐚𝐢 𝟐𝟎𝟐𝟔) :

📄 32 articles scientifiques validés
🌐 6 axes thématiques pointus
🔬 14 articles dans des revues indexées & 18 communications internationales
👥 30+ auteurs activement engagés

𝐃𝐞𝐬 𝐭𝐡𝐞́𝐦𝐚𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬 𝐚𝐮 𝐜œ𝐮𝐫 𝐝𝐞𝐬 𝐝𝐞́𝐟𝐢𝐬 𝐝𝐞 𝐝𝐞𝐦𝐚𝐢𝐧

La production scientifique du laboratoire se déploie sur 6 grands axes de recherche, avec une forte concentration autour de l’Internet des Objets (IoT) et de l’Intelligence Artificielle.

𝐔𝐧 𝐫𝐚𝐲𝐨𝐧𝐧𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐧𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥 𝐝𝐞 𝐩𝐫𝐞𝐦𝐢𝐞𝐫 𝐩𝐥𝐚𝐧

La qualité des travaux du 𝐋𝐈𝐓𝐀𝐍 se reflète dans le choix des canaux de diffusion. Près de 44 % des publications ont intégré des revues internationales de premier ordre.

Parallèlement, 18 communications internationales ont permis de faire rayonner le savoir-faire de 𝐥’𝐄𝐒𝐓𝐈𝐍 lors de conférences internationales majeures, favorisant le partage d’expertise avec la communauté scientifique mondiale.

𝐥’𝐄𝐒𝐓𝐈𝐍 félicite chaleureusement l’ensemble des membres du laboratoire 𝐈𝐓𝐀𝐍 pour ces résultats exceptionnels qui honorent notre institution et propulsent la recherche algérienne vers les sommets de la scène technologique internationale !

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Avis de recrutement

Avis de Recrutement

𝘿𝙧. 𝘼𝙇𝙄 𝘿𝙅𝙀𝙉𝘼𝘿𝙄: 𝘼𝙙𝙫𝙖𝙣𝙘𝙞𝙣𝙜 𝙀𝙣𝙚𝙧𝙜𝙮-𝘼𝙬𝙖𝙧𝙚 𝙏𝙖𝙨𝙠 𝘼𝙡𝙡𝙤𝙘𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙞𝙣 𝙈𝙪𝙡𝙩𝙞-𝙍𝙤𝙗𝙤𝙩 𝙎𝙮𝙨𝙩𝙚𝙢𝙨

As industrial environments increasingly rely on fleets of autonomous robots to transport goods and materials, efficiently allocating tasks while managing energy consumption has become a critical challenge for maintaining productivity.

Today, we proudly highlight the work of 𝘿𝙧. 𝘼𝙡𝙞 𝘿𝙟𝙚𝙣𝙖𝙙𝙞, whose scientific publication in Expert Systems with Applications contributes to advancing task allocation strategies for industrial multi-robot systems.

Co-authored with 𝘿𝙧. 𝙈𝙤𝙝𝙖𝙢𝙚𝙙 𝙀𝙨𝙨𝙖𝙞𝙙 𝙆𝙝𝙖𝙣𝙤𝙪𝙘he, also a teacher at ESTIN and Boubekeur Mendil, the study entitled “A Lexicographic Optimization-Based Approach for Efficient Task Allocation in Industrial Transportation Multi-Robot Systems” addresses the challenge of maximizing the number of transportation tasks completed while operating under energy constraints.

The research introduces the Lexicographic Optimization-based Multi-Robot Task Allocation (LO-MRTA) approach, a framework designed to improve productivity while limiting overall energy consumption. Unlike approaches that focus on energy management during task ex*****on, the proposed method incorporates energy considerations directly into the task allocation process.

The main idea behind the approach is to consider the global state of the robots before task ex*****on, enabling more informed allocation decisions that account for both task priorities and available energy resources.

To address the potentially conflicting objectives of maximizing productivity and minimizing energy consumption, the study models the task allocation problem as a multi-objective optimization problem and applies a lexicographic optimization method to solve it.

According to the evaluation scenarios presented in the study, the proposed approach demonstrated promising performance when compared with three existing baseline methods in terms of system productivity, overall energy consumption, and workload scaling effects.

This contribution reflects ongoing research efforts in optimization and intelligent systems, addressing challenges associated with resource allocation and energy management in industrial multi-robot environments.

Through achievements such as this, ESTIN continues to foster research that contributes to the advancement of intelligent and efficient robotic systems.

𝙀𝙢𝙥𝙡𝙤𝙮𝙚́𝙚 𝙙𝙪 𝙈𝙤𝙞𝙨 𝐝𝐞 𝐌𝐚𝐢

𝐖𝘼𝙍𝘿𝘼 𝙃𝐀𝐃𝐉𝐀𝐑𝐀 – 𝙐𝙣 𝙋𝙞𝙡𝙞𝙚𝙧 𝙙𝙪 𝘿𝙚́𝙥𝙖𝙧𝙩𝙚𝙢𝙚𝙣𝙩 𝙙𝙪 𝘾𝙮𝙘𝙡𝙚 𝙋𝙧𝙚́𝙥𝙖𝙧𝙖𝙩𝙤𝙞𝙧𝙚

L’excellence au quotidien mérite d’être reconnue. C’est dans cet esprit que l’ESTIN met à l’honneur Melle Warda HADJARA, distinguée en tant qu’𝙀𝙢𝙥𝙡𝙤𝙮𝙚́𝙚 𝙙𝙪 𝙈𝙤𝙞𝙨, pour son engagement exemplaire et sa contribution essentielle au bon fonctionnement du Département du Cycle Préparatoire.

Par son professionnalisme, son sens de l’organisation et sa grande rigueur, Mlle Warda joue un rôle clé dans la gestion des nombreuses tâches administratives du département. Assurant avec efficacité le suivi des dossiers, la coordination des activités administratives ainsi que l’accompagnement des étudiants et des enseignants, elle contribue chaque jour à garantir un environnement de travail structuré et performant.

Toujours souriante et à l’écoute, Warda entretient d’excellentes relations avec les enseignants et ses collègues, ce qui renforce la cohésion et la bonne ambiance au sein du service.

Appréciée pour sa disponibilité, son sens des responsabilités et sa réactivité, elle fait preuve d’un engagement constant dans l’accomplissement de ses missions. Son sérieux et son dévouement font d’elle un véritable pilier du Département CP.

𝑳𝒆𝒔 𝒕𝒆́𝒎𝒐𝒊𝒈𝒏𝒂𝒈𝒆𝒔 𝒓𝒆𝒄𝒖𝒆𝒊𝒍𝒍𝒊𝒔 𝒂𝒖𝒑𝒓𝒆̀𝒔 𝒅𝒆 𝒔𝒆𝒔 𝒄𝒐𝒍𝒍𝒂𝒃𝒐𝒓𝒂𝒕𝒆𝒖𝒓𝒔 𝒕𝒆́𝒎𝒐𝒊𝒈𝒏𝒆𝒏𝒕 𝒅𝒆 𝒍’𝒊𝒎𝒑𝒂𝒄𝒕 𝒑𝒐𝒔𝒊𝒕𝒊𝒇 𝒅𝒆 𝒔𝒐𝒏 𝒕𝒓𝒂𝒗𝒂𝒊𝒍 :

« Warda est une travailleuse exemplaire, persévérante, toujours serviable et d’une grande gentillesse. »

« Elle est toujours disponible pour apporter son aide et trouver des solutions aux différentes situations. »

«Warda apporte une bonne énergie au sein du département, ce qui rend le travail quotidien plus simple et agréable. »

Cette distinction vient récompenser la qualité de son travail, son implication quotidienne et sa précieuse contribution à la réussite des missions du Département du Cycle Préparatoire.

Toutes nos félicitations à Melle Warda HADJARA pour cette distinction amplement méritée, et nos encouragements à poursuivre son parcours avec la même passion et le même professionnalisme.