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【你以為你懂了，其實只是 AI 太流暢。】

每天在職場或學業上，我們都在經歷這種「高效」的日常：
📄 80 頁的趨勢報告 ➡️ 丟給 AI ➡️ 30 秒看透摘要。
📚 想讀的經典名著 ➡️ 丟給 AI ➡️ 獲取精簡 500 字。

讀完那一刻，你帶著滿滿的成就感去開會、去寫報告，以為自己已經把知識納為己有。但一個月後，當局勢發生變革，需要你拿出深度洞察時，你才驚覺大腦裡除了一堆空洞的「名詞」，什麼也拿不出來。

心理學上稱之為「流暢性錯覺 The Fluidity Illusion」。
當 AI 替你移除了所有的「認知摩擦力 Friction」，你省下的是閱讀的時間，還是你應對未知世界的基要能力？

真正的學習與理解，從來不是平滑無感的。那些你感到困惑、需要倒回去重讀、在邊界寫下質疑的「掙扎時刻」，才是知識真正轉化為你個人【優勢邊界】的瞬間。

拒絕將思考外判。如何靠「有益的掙扎」保住人類最珍貴的資產?

#深度思考 #流暢性錯覺 #終身學習 #專業人士 #香港教育 #認知架構

四大科技學位：大學申請決策指南
CS、CE、DS、SE 你分得清嗎？

四個學科，名字相近，但課程結構、入學要求、職業出路，以至在 AI 時代的前景，全部大相逕庭。選錯了不是災難，但絕對是可以避免的代價。

我剛為 Patreon 會員整理了一份完整參考手冊:
📘《The Four Tech Degrees: A Decision Guide for University Applicants》

手冊涵蓋：
✦ 四個學科的完整對比：課程、數學要求、收生競爭度、薪酬數據
✦ 香港五大院校（HKU、HKUST、CUHK、CityU、PolyU）的具體收生安排與 DSE 選科建議
✦ 2025–2026 全球就業市場最新數據
✦ 四個最常見的誤解，其中關於 Data Science，可能是目前家長最容易中招的一個。

手冊為英文版，共十頁，適合與子女一同閱讀，亦適合直接分享給正在考慮升學的學生。

Patreon 第二層會員現可下載完整 PDF。

你愈懂AI，為甚麼反而愈焦慮？
有研究發現，已經在用AI工具的人，焦慮比例反而比沒用AI的人高出12%。

這不是偶然。

我在 Patreon 寫了三篇文章，談的是AI時代裡一個很少人直接說清楚的問題：當工具人人都有，你的優勢究竟在哪裡？

《當AI會做你的工作》系列
第一篇：你愈懂AI，為甚麼反而愈焦慮？
第二篇：你在AI時代，站在甚麼位置？
第三篇：甚麼樣的工作，在AI時代還算數？

第一篇剛發佈了

✅ 系列最後一篇今日上線｜讀電腦系，你需要知道的事
【學位是入場券，這六件點才是真正的競爭力】

若以為取得一個電腦相關學位便萬事大吉，本篇正是要提出不同的看法。

2026 年的招聘市場，學位正從「決定性條件」降格為「基本門檻」。
根據世界經濟論壇 WEF 2025 年報告，至 2030 年將有 39% 的工作技能轉型或過時。
在此環境，學位名稱本身的價値正在逐漸縮小。

真正決定職涯發展上限的，是以下六點。每點有香港本地市場實例與具體就業入口路徑。

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系列三篇現已全部上線。

📊 系列第二篇今日上線｜讀電腦系，你需要知道的事
【短期與長期: AI 如何重塑四個方向的競爭格局】

許多人認為，提升 AI 技能只係學好一個工具的問題。
然而，市場的信號却小得多。

根據 Jobsdb by SEEK 2025 年最新數據，香港需要 AI 應用技能的職位廣告較前一年増加 26%。
然而，同一份 PwC 報告指出，首當其衝的並非高端職位，而是初級執行層。

本篇綜合香港本地數據與北美趨勢數據，分析各學位方向在短期與長期之間的差異。
入門门檻低，不代表長期更保險，哪個方向最具長期價値，答案就在本篇。

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第一篇於 6月09日已上線，尚未閱讀者可從第一篇開始。第三篇將於 6月11日發布。

📚 新系列上線｜讀電腦系，你需要知道的事

第一篇今日上線 Patreon 👇
【四個學位，四條路: 選科之前，你需要知道它們真正的差異】

許多人在選擇電腦相關學位之前，都會問同一個問題：「讀電腦系有前途嗎？」
然而，這個問題本身就存在根本性的誤差。

電腦科學、電腦工程、數據科學、軟件工程，四條截然不同的路徑，各自對應不同的職業軌跡與市場需求。

本篇引用 Robert Half 2026 香港科技薪酬指南、Morgan McKinley 2026 畢業生起薪數據及 Randstad 2026 市場報告，逐一拆解四個學位的真正差異，以及 AI 普及之後每個方向的實際處境。

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➡️ Patreon 連結在留言

🎓 大學文憑，還值錢嗎？
西班牙25%青年失業。英國100萬年輕人「既不讀書、也不工作」。
加拿大有人讀大學不是為了就業，而是為了移民。

我們花了這麼多時間和金錢讀書，但這套制度，究竟在幫助我們，還是篩選我們？

🎥今集Koach深入拆解全球青年失業危機，
從學術理論到各國真實政策，
幫你看清一個正在貶值的文憑制度。

👉 立即收看： https://youtu.be/cNfbxmRftvk
💬 想問大家：你覺得大學教育今時今日還值得讀嗎？

三個孩子。 三個國家。

長女在芬蘭夭折，沒有完整記錄。
次女Lily被瑞典帶走，至今未歸。
幼子Danny在香港出生兩個月，在法律上從未存在過。
三個孩子，沒有一個被這個世界正式承認。

面對質疑，曾先生說：
「不能為了偏向兒童權利，而不去保障我的私隱權。」
這句話，道破了一切。

全文深度分析免費發佈於 Patreon：
https://www.patreon.com/posts/160011299
有些聲音，本該讓更多人聽見。

【免費 AI CEO 任勞任怨為你做決策?】
👇 點擊看哈佛研究便知會不會中伏

#哈佛研究 #集體平庸 #策略規劃

【如果 AI 給你的建議，跟給你的對手一模一樣...那你拿什麼贏？】

最近我讀到一份哈佛大學的研究，裡面提到一個非常冷門但極其危險的概念：Trend Slop (潮流廢話)

很多人（包括很多企業主）現在過度依賴 AI 做決策、寫策略、做規劃。看似效率提升了，但背後隱藏著一個可怕的代價：集體平庸化。

當所有人都在用同樣的 AI 工具，餵入同樣的網路大數據，AI 給出的答案往往只是「互聯網上的平均值」。

如果你發現 AI 給你的內容開始變得：
❌ 精美但空洞
❌ 專業但沒靈魂
❌ 誰來用都長得差不多

那麼，你可能已經掉進了 Trend Slop 的陷阱。

今集Koach分享這場「集體平庸」的危機，並分享如何利用「反制偏見」重建你的決策主權。

👇 點擊看哈佛研究如何揭開 AI 決策盲點：
https://youtu.be/aoihycJ5W4U

#哈佛研究 #集體平庸 #策略規劃