Amadou THIAM

Il y a deux jours, je parlais ici des IA qui ne sont plus une tendance ou une mode, et du fait que nos manières d'apprendre et de transmettre sont en train d'évoluer.

Je prenais l'exemple du XLSForm dans le cadre de la collecte de données avec des outils comme Kobo ou commcare

Un post qui m'a valu beaucoup de questions. Mais aussi quelques critiques en inbox

Apparemment, vulgariser ce sujet ne convenait pas à tout le monde, Je comprends

Pendant longtemps, apprendre le XLSForm consistait à remplir ligne après ligne son fichier Excel, parfois sur plusieurs centaines de questions

Je l'ai fait ainsi pendant des années et il faut reconnaître que cela permettait de comprendre beaucoup de choses

Mais aujourd'hui, les IA sont capables de générer une bonne partie de cette structure

Est-ce que cela signifie que le XLSForm n'a plus de valeur ?

Je ne le pense pas

Parce que la vraie difficulté n'a jamais été de taper les lignes

La vraie difficulté est de comprendre la logique derrière

Savoir pourquoi telle condition ne fonctionne pas

Pourquoi une répétition produit une erreur

Pourquoi un calcul renvoie une valeur inattendue

Pourquoi le formulaire refuse de se déployer

Pourquoi les données ne sont pas cohérentes

Et c'est là que l'expérience compte encore

Ce qui m'a le plus surpris, c'est qu'après ce post, plusieurs personnes sont passées pour apprendre les bases du XLSForm d'une manière différente

Comprendre les principes, Savoir générer certaines parties avec les IA

Tester et Détecter les erreurs, les corriger.

Adapter les formulaires à leurs réalités

Bref, un accompagnement très différent de ce que nous faisions encore en 2021

Et, les résultats sont meilleurs

Parce que nous passons moins de temps à recopier

Et plus de temps à comprendre

Je crois que beaucoup de métiers vont vivre cette transition

Ce qui avait de la valeur hier n'est pas forcément ce qui aura le plus de valeur demain

Cest pas toujours agréable à entendre

Mais l'histoire de la technologie nous l'a déjà montré plusieurs fois

La compétence ne disparaît pas

Elle se déplace

Et ceux qui comprennent cela tôt auront souvent une longueur d'avance

6E SÉANCE PROGRAMME KOBO POWER BI

pour une automatisation du processus.

Joyeux anniversaire à mes super followers ! Merci pour tout votre soutien ! Yann Ahmed Joan Cissé

Les professionnels n’ont pas besoin de 1 000 fonctions Excel.

Ils n’ont pas besoin de connaître toutes les nouveautés.

le DAX, ce sont des formules… dans les tableaux croisés dynamiques. C’est l’équivalent des fonctions que tu connais déjà dans Excel sur des plages de données

on peut pas construire des solutions modernes avec des versions anciennes Excel a évolué les fonctions ls logiqus de travail aussi

pour proposer RECHERCHEX, encore faut-il que la personne ait au minimum Office 2021 ou Microsoft 365.

Aujourd’hui Excel ne s’enseigne plus comme avant.Ce n’est plus un programme figé ou suite de chapitres identiq pour tout le monde

Je ne sais pas par quelle magie je pourrais garantir à quelqu'un qu'un programme Power BI fera de lui un analyste de données confirmé.

Honnêtement je ne le sais pas

Chaque semaine ou presque j'accompagne des profils différents sur cet outil. Comptabilité, ressources humaines, suivi-évaluation de projets humanitaires, données commerciales et récemment même un profil en ingénierie électrique.

Des domaines qui n'ont rien en commun sauf le besoin de mieux lire leurs données.

Et c'est là que tout se passe, On n'apprend pas Power BI. On apprend Power BI pour quelque chose. Pour un métier précis, des données précises, des questions précises

Devenir analyste de données confirmé c'est une carrière. C'est du temps, de la profondeur, de la répétition sur des cas réels. Pas un programme de quelques heures.

Ce que je vois souvent aussi avec mes auditeurs : de beaux visuels, des dashboards qui impressionnent. Mais quand on creuse avec la personne, quand on regarde ce que ça représente vraiment dans son travail quotidien, l'écart est parfois grand

C'est pas un jugement. C'est une réalité qu'il faut nommer pour mieux accompagner

Soit on décide de consacrer une véritable partie de sa carrière à la donnée.

Soit on apprend les outils nécessaires pour mieux répondre aux besoins de son propre métier.

Les deux approches sont valables.

Mais elles ne racontent pas la même histoire.

Et c'est peut-être en étant plus honnête sur cette réalité que nous aiderons davantage de professionnels à progresser sereinement.

Les IA changent tout, Ce n'est plus une tendance ou une mode

Et, le savoir n'a probablement jamais été aussi accessible qu'aujourd'hui

Les manières d'apprendre changent

Les manières de transmettre doivent changer aussi

Je repense souvent à mes premiers accompagnements sur XLSForm il à 6 ans ou plus

À l'époque, nous construisions pratiquement chaque ligne ensemble

Question après question, Choix après choix, Calcul après calcul.

Parfois sur des formulaires dune centaines de question

Parce que l'information n'était pas aussi accessible qu'aujourd'hui.

Aujourd'hui, ChatGPT, Claude et d'autres outils sont capables de générer une grande partie de ce travail

Et ils le font parfois très bien

Alors une question se pose

Que doit apporter un accompagnateur aujourd'hui ?

Certainement pas recopier ce que l'IA sait déjà faire

Lorsque j'accompagne maintenant quelqu'un sur XLSForm, KoboToolbox ou CommCare, l'objectif est différent.

Je cherche davantage à lui faire comprendre la logique derrière le langage.

La structure du formulaire

Les liens entre les différentes parties

La manière d'identifier une erreur

La façon de corriger un problème technique

Les choix de conception qui auront un impact sur la qualité des données

Parce que c'est souvent là que les difficultés réelles apparaissent

L'IA peut générer un formulaire

Mais lorsqu'un questionnaire produit une erreur à la ligne 89, qu'une logique conditionnelle ne fonctionne pas, qu'une répétition crée un comportement inattendu ou qu'un projet terrain impose une adaptation particulière, c'est là que l'expérience reprend toute sa place

Je crois d'ailleurs que le rôle du formateur évolue progressivement

Il n'est plus forcément la première source d'information

Il devient parfois le dernier recours lorsque l'apprenant est bloqué

Et dans ces moments-là, ce ne sont plus les connaissances théoriques qui font la différence

C'est la compréhension du terrain, L'expérience accumulée, Les erreurs déjà rencontrées

Les solutions déjà testées

Finalement, l'IA ne remplace pas l'apprentissage.

Elle nous oblige simplement à apprendre autrement

Et, les résultats que j'observe aujourd'hui sont souvent meilleurs qu'il y a quelques années.

Parce que nous passons moins de temps à recopier

Et davantage de temps à comprendre.