Data Coaching 1 on 1 - UniGap

"Khóa Data Analyst Coaching 1 on 1 học những gì?"
"Liệu học xong có đủ để đi làm không?"

Đây là những gì học viên nhận được trong chương trình:
📌 43 buổi training trực tiếp qua Zoom
📌 Hơn 280 bài thực hành
- 80+ bài SQL
- 100+ bài Power BI
- 50+ bài Python
- 50+ bài Statistics & Machine Learning

📌 12 project chuyên môn
- 2 project SQL
- 4 project Power BI
- 3 project Python
- 3 project Statistics & Machine Learning

📌 Xây dựng tư duy cốt lõi của Data Analyst
- Problem Solving
- Design Thinking
- Tư duy phân tích dữ liệu
- Tư duy giải quyết Business Case

📌 Giai đoạn Apply Job chuyên sâu
- Sửa CV tới khi pass CV
- Hướng dẫn xây dựng 6-8 project portfolio
- 20+ technical test thực tế
- 8 buổi training apply job
- Mock interview trước các buổi phỏng vấn
- Apply Job Mentoring hàng tuần tới khi có offer

Quan trọng hơn, đây không phải là một khóa học chỉ cung cấp video và bài tập.

Coach sẽ theo sát quá trình học, review project, góp ý portfolio, sửa CV, luyện phỏng vấn và đồng hành tới khi học viên đủ năng lực để tham gia thị trường lao động.

---

AI đang thay đổi ngành Data rất nhanh và UniGap luôn khuyến khích học viên cập nhật các công cụ AI mới.

Tuy nhiên, AI không thể thay thế nền tảng.

Nếu chưa hiểu dữ liệu, chưa có tư duy phân tích và giải quyết vấn đề, rất khó để đánh giá đâu là câu trả lời đúng, đâu là câu trả lời sai từ AI.

Người sử dụng AI hiệu quả nhất thường không phải người phụ thuộc vào AI nhiều nhất, mà là người có nền tảng đủ vững để biết cách đặt câu hỏi, kiểm chứng kết quả và tận dụng AI để tăng tốc công việc.

Học bài bản để xây nền. Dùng AI để tăng tốc.

Đó là cách phát triển bền vững trong ngành Data ở thời điểm hiện tại.

---

📣 THÔNG BÁO TUYỂN SINH DATA ANALYST COACHING 1 ON 1 KHÓA K50

Kickoff dự kiến: 27.06.2026

Dành cho những bạn:

- Muốn trở thành Data Analyst
- Muốn có lộ trình học tập rõ ràng
- Cần coach đồng hành xuyên suốt
- Mong muốn được hỗ trợ từ giai đoạn học tới giai đoạn apply job

✅ Hỗ trợ tới khi có offer thành công
✅ Hoàn phí nếu sau 6 tháng kể từ khi hoàn thành khóa học mà chưa có offer

Inbox UniGap để được tư vấn lộ trình phù hợp.

"Chỉ cần bạn không từ bỏ, mình sẽ luôn ở đây để hỗ trợ, đồng hành cùng bạn tìm được nơi phù hợp nhất."
Đó là điều Coach Nguyễn Khánh Ngân luôn nhắn nhủ với học viên cũng là tinh thần làm việc, hỗ trợ học viên của coach trong suốt quá trình đồng hành tại UniGap.

Hiện tại, Coach Khánh Ngân đang là Senior Talent Acquisition tại KITA-EES và có kinh nghiệm tuyển dụng ở nhiều lĩnh vực khác nhau từ giáo dục, tuyển dụng non-tech đến tech.

Trong quá trình làm việc, Coach Ngân đã tiếp xúc với hàng ngàn hồ sơ ứng tuyển, tham gia sàng lọc CV, phỏng vấn và tuyển dụng cho nhiều vị trí khác nhau. Chính vì vậy, Coach hiểu rất rõ những khó khăn mà ứng viên thường gặp phải khi tìm việc.

Tại UniGap, Coach Ngân là một trong những người trực tiếp đồng hành cùng học viên ở giai đoạn Application. Từ việc tối ưu CV, hoàn thiện LinkedIn, chuẩn bị phỏng vấn đến định hướng chiến lược ứng tuyển.

Điều học viên yêu mến ở Coach Ngân không chỉ là kinh nghiệm tuyển dụng mà còn là sự tận tâm trong quá trình hỗ trợ. Coach luôn sẵn sàng lắng nghe, góp ý và đồng hành cùng học viên trong suốt hành trình ứng tuyển cho đến khi tìm được công việc phù hợp với định hướng và mục tiêu nghề nghiệp.

📩 Nếu bạn đang tìm kiếm một lộ trình học Data Analyst bài bản, được đồng hành từ những buổi học đầu tiên cho đến khi nhận được offer, hãy inbox UniGap để được tư vấn nhé!

UniGap - Closing The Gap Between University And The Workplace.
---------------------
Data Coaching 1 on 1 - UniGap
/Learn Smart. Apply Fast/
Hotline: 0974 26 01 08

SÁNG NGÀY RA PHŨ MỘT CHÚT
NGƯỜI TỪ CHỐI BẠN ĐẦU TIÊN CÓ THỂ KHÔNG PHẢI LÀ NHÀ TUYỂN DỤNG. MÀ LÀ CHÍNH BẠN

Rất nhiều người chưa từng bị nhà tuyển dụng từ chối, bởi họ còn chưa kịp nộp CV.

Họ tự loại mình ngay từ đầu vì nghĩ rằng mình chưa đủ giỏi, thiếu vài kỹ năng trong JD hoặc cho rằng sẽ không thể cạnh tranh với những ứng viên khác. Thay vì thử sức, họ chọn tiếp tục học và chờ đến một thời điểm mà bản thân cảm thấy "đã sẵn sàng".

Vấn đề là thời điểm đó rất hiếm khi xuất hiện.

Bởi sau khi học xong SQL sẽ muốn học thêm Python. Học xong Python lại muốn làm thêm vài project. Có portfolio rồi lại muốn chỉnh sửa đẹp hơn, rồi tiếp tục chờ thêm một chứng chỉ hoặc một kỹ năng mới.

Việc học thêm không sai. Nhưng nếu luôn đợi đến khi cảm thấy hoàn hảo mới bắt đầu ứng tuyển, bạn rất dễ rơi vào vòng lặp trì hoãn mà không nhận ra.

Nguyên nhân sâu xa thường không phải vì thiếu kiến thức, mà vì bạn không biết mình đang ở đâu. Bạn không biết năng lực hiện tại đã đáp ứng được bao nhiêu phần trăm yêu cầu tuyển dụng, còn thiếu điều gì và cần cải thiện gì để sẵn sàng bước vào thị trường lao động.

Đó cũng là lý do tại UniGap, coach không chỉ dạy kiến thức mà còn giúp học viên đánh giá đúng năng lực của mình, xác định thời điểm phù hợp để bắt đầu apply và đồng hành cải thiện qua từng vòng ứng tuyển.

Bởi người nhận được offer không phải lúc nào cũng là người giỏi nhất. Rất nhiều trường hợp, đó là người dám bắt đầu đúng thời điểm và không ngừng hoàn thiện sau mỗi lần thử sức.

CHÚC BẠN ĐỦ DŨNG CẢM ĐỂ BẮT ĐẦU VÀ ĐỦ BỀN CHÍ ĐỂ ĐI ĐẾN CÙNG.

UniGap - Closing The Gap Between University And The Workplace.
---------------------
Data Coaching 1 on 1 - UniGap
/Learn Smart. Apply Fast/
Hotline: 0974 26 01 08

[UNIGAP RESOURCES] NGÃ NGỬA VỚI BỘ SƯU TẬP 10+ SQL PROJECTS KẾT HỢP DATA VISUALIZATION DÀNH CHO DATA ANALYST

UniGap chia sẻ đến bạn một repo GitHub cực kỳ hữu ích nếu đang học SQL và muốn tìm các project thực tế để luyện tập hoặc xây dựng portfolio.

Repository này tổng hợp hơn 10 project phân tích dữ liệu sử dụng các công nghệ phổ biến như MySQL, PostgreSQL, SQLite, Tableau, Apache Spark và PySpark. Một số project nổi bật trong repo gồm:
- Instagram Clone Project: Phân tích hành vi người dùng, xác định khách hàng trung thành, tìm thời điểm đăng ký tài khoản nhiều nhất và xây dựng các insight phục vụ marketing.
- Film Rental Store Project: Phân tích dữ liệu khách hàng và hoạt động kinh doanh của cửa hàng cho thuê phim để tìm kiếm cơ hội tăng trưởng và tối ưu marketing.
- Digital Music Store Project: Khai thác dữ liệu bán hàng để xác định khách hàng giá trị cao, thị trường tiềm năng và các cơ hội kinh doanh mới.
- Company Employees Project: Kết hợp SQL và Tableau để xây dựng dashboard trực quan về nhân sự, giới tính, quản lý và lương thưởng trong doanh nghiệp.
- International Debt Statistics Project: Phân tích bộ dữ liệu nợ quốc tế của World Bank bằng PostgreSQL và Jupyter Notebook để trả lời các câu hỏi kinh doanh và kinh tế vĩ mô.

Ngoài các project hoàn chỉnh, repository còn cung cấp nhiều tài liệu hữu ích như bộ bài tập SQL từ cơ bản đến nâng cao, các thử thách SQL phục vụ luyện phỏng vấn, nội dung về tối ưu truy vấn (performance tuning) và cả những chủ đề nâng cao như Time Series Analysis bằng SQL.

Chi tiết repo các bạn lưu ở đây nhé: https://github.com/ptyadana/SQL-Data-Analysis-and-Visualization-Projects

UniGap - Closing The Gap Between University And The Workplace.
---------------------
Data Coaching 1 on 1 - UniGap
/Learn Smart. Apply Fast/
Hotline: 0974 26 01 08

NẾU BẮT ĐẦU HỌC DATA ANALYST NĂM 2026, TÔI SẼ HỌC NHƯ THẾ NÀO?

75+ CÂU HỎI PHỎNG VẤN DATA ANALYST BẠN NÊN XEM TRƯỚC KHI APPLY