Smart Sense Laboratory

O novo vídeo institucional da Universidade Federal de Minas Gerais destaca os 93 anos da história da instituição e reforça a atuação do ensino, da pesquisa e da extensão no combate à pandemia de covid-19.

93 anos: UFMG em números O novo vídeo institucional da Universidade Federal de Minas Gerais destaca os 93 anos da história da instituição e reforça a atuação do ensino, da pesquisa e...

Brilliant creators, researchers, and developers are pushing the limits of artistic expression using artificial intelligence.

Transforming Graphics with AI | I AM AI Brilliant creators, researchers, and developers are pushing the limits of artistic expression using artificial intelligence. Learn more about professional de...

http://smartsenselab.dcc.ufmg.br/2020/08/20/fdet/

Antonio Carlos Nazaré Júnior, em sua pesquisa de doutorado no Smart Sense, desenvolveu uma biblioteca em Python para detecção de faces de fácil utilização e que pode ser instalada via pip.

A partir de algoritmos estado da arte (MTCNN e RetinaFace), a FDet pode ser utilizada tanto programaticamente ou por linha de comando.

O repositório da biblioteca está disponível no Github para toda a comunidade em: https://github.com/acnazarejr/fdet

•

•

•

•

https://www.youtube.com/watch?v=vY61ExKhnfA

NVIDIA Data Center Tour Tour one of NVIDIA’s data centers containing our top 10 , Selene. Get a behind-the-scenes look at where we conduct some of the world’s most adv...

https://shunsukesaito.github.io/PIFuHD/

PIFuHD: Multi-Level Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution 3D Human Digitization

PIFuHD

CyclePTZ: The Learning-based Control Method for Master-Slave Camera Systems

Autores: Renan Oliveira Reis, Igor Henrique Dias, Raphael Prates, William Robson Schwartz

A pesquisa em sistemas de vigilância por vídeo tem aumentado significativamente nas últimas décadas. Tópicos relevantes, como reconhecimento facial, detecção de equipamentos de proteção individual e detecção de armas, requerem imagens de alta resolução para melhorar a precisão. Uma estratégia híbrida que combina câmeras fixas e PTZ (também conhecida como configuração master-slave) tem apresentado resultados consideráveis. Nesse tipo de sistema, câmeras fixas (master) e PTZ (slave) monitoram um cenário e são capazes de fornecer imagens de alta resolução das regiões de interesse.

http://smartsenselab.dcc.ufmg.br/2020/05/27/cycleptz-the-learning-based-control-method-for-master-slave-camera-systems/

CyclePTZ: Método de controle baseado em aprendizado para sistemas de câmeras Master-Slave – Smart Sense Lab CyclePTZ: Método de controle baseado em aprendizado para sistemas de câmeras Master-Slave Autores: Renan Oliveira Reis, Igor Henrique Dias, Raphael Prates, William Robson Schwartz A pesquisa em sistemas de vigilância por vídeo tem aumentado significativamente nas últimas décadas. Tópicos rele...

Reconhecimento de atividades humanas baseado em smartphones e smartwatches usando um ensemble multi escala de redes convolucionais.👩‍💻📱
Em outro artigo aceito na revista Neurocomputing da Elsevier, Jessica Sena apresenta a extensão de um dos seus trabalhos realizados durante seu mestrado no Smart Sense.

Acesse o link para saber mais: http://smartsenselab.dcc.ufmg.br/2020/04/22/reconhecimento-de-atividades-humanas-baseado-em-smartphones-e-sensores-vestiveis/

Ultrafast machine vision with 2D material neural network image sensors - Revista Nature

"Sensor de visão por rede neural artificial para reconhecimento ultrarrápido e codificação de imagens ópticas. O conceito do dispositivo é facilmente escalonável e oferece várias possibilidades de treinamento para aplicações de visão de máquina ultrarrápidas," escreveu a equipe.

Artigo: Ultrafast machine vision with 2D material neural network image sensors
Autores: Lukas Mennel, Joanna Symonowicz, Stefan Wachter, Dmitry K. Polyushkin, Aday J. Molina-Mendoza, Thomas Mueller

https://www.researchgate.net/publication/339701661_Ultrafast_machine_vision_with_2D_material_neural_network_image_sensors

Ultrafast machine vision with 2D material neural network image sensors | Request PDF Request PDF | Ultrafast machine vision with 2D material neural network image sensors | Machine vision technology has taken huge leaps in recent years, and is now becoming an integral part of various intelligent systems, including... | Find, read and cite all the research you need on ResearchGate

"Straight to the Point: Fast-forwarding Videos via Reinforcement Learning Using Textual Data" será publicado no IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).

Nesta publicação são apresentados nossos recentes resultados com novos métodos capazes de combinar informações textuais (extraídas de documentos) e visuais (extraídos de vídeos). Esses resultados fazem parte da tese de doutorado do Washington Luis de Souza Ramos.

A página do projeto com vídeos, o preprint do artigo e outras informação é: https://www.verlab.dcc.ufmg.br/semantic-hyperlapse/cvpr2020/