INCT - Materials Informatics

🚀 A inteligência artificial está acelerando a descoberta de novos materiais!

Pesquisadores desenvolveram uma metodologia baseada em machine learning para prever e sintetizar um novo óxido fluorita de alta entropia, uma classe de materiais com grande potencial para aplicações em conversão e armazenamento de energia. O estudo combinou modelagem computacional e validação experimental para identificar composições promissoras, reduzindo o tradicional processo de tentativa e erro na descoberta de materiais.

O trabalho demonstra como ferramentas de ciência de dados e aprendizado de máquina podem contribuir para explorar o vasto espaço composicional dos materiais de alta entropia e acelerar avanços em ciência dos materiais. Entre os autores está James Moraes de Almeida, pesquisador do INCT-Materials Informatics.

🔗 Leia em: https://lnkd.in/gExVmQ4c

🔬 Como encontrar um novo material em meio a um universo de possibilidades praticamente infinito?
Nesta palestra especial, o pesquisador Daniel Cassar (CNPEM/Ilum) apresenta uma introdução à Informática de Materiais, área que une Ciência dos Materiais e Ciência de Dados para acelerar a descoberta de materiais com potencial para aplicações reais.
Ao longo da apresentação, Daniel mostra como modelos preditivos e algoritmos podem transformar um processo historicamente baseado em tentativa e erro em uma busca muito mais eficiente e estratégica. Uma oportunidade para conhecer conceitos fundamentais de uma área que está ajudando a redefinir o futuro da pesquisa científica. 🚀

▶️ Assista à palestra completa no canal do INCT-Materials Informatics no YouTube: https://youtu.be/qog-xIHq-1I?si=yNhyUBui8UakvTO7

🔬 Como a IA pode acelerar a descoberta de novos materiais?

Projetar materiais de alta entropia sempre foi um desafio devido à escassez de dados estruturados disponíveis na literatura científica. Mas e se modelos de linguagem e técnicas de aprendizado de máquina pudessem transformar milhares de artigos em conhecimento utilizável para descobrir novos materiais?

Foi exatamente isso que os pesquisadores Arthur da Silva Sousa Santos, Elena Stojanovska, Antonio Augusto Alves, Amauri Jardim de Paula, Daniel Zanetti de Florio e James Moraes de Almeida demonstraram no artigo "Rational Design of Single-Phase High-Entropy Oxides via Large Language Model Data Mining and Explainable Machine Learning". O trabalho apresenta uma abordagem inovadora que combina mineração de dados com modelos de linguagem e aprendizado de máquina explicável para prever a estabilidade de óxidos de alta entropia, uma classe promissora de materiais com aplicações em energia, eletrônica e catálise.

A equipe desenvolveu agentes baseados em modelos de linguagem capazes de extrair automaticamente informações de artigos científicos e transformá-las em bases de dados estruturadas. A partir desses dados, modelos de inteligência artificial foram treinados para identificar composições com maior potencial de formar estruturas cristalinas específicas. O destaque ficou para a previsão de perovskitas de alta entropia, alcançando 97,9% de precisão, desempenho muito superior ao obtido por métodos tradicionais baseados no fator de tolerância de Goldschmidt.

➡️ Arraste para o lado e descubra como os pesquisadores transformaram dados dispersos em conhecimento capaz de guiar a próxima geração de materiais avançados.

Confira o artigo na íntegra: https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.6c00752

Como se constrói uma carreira científica capaz de transformar áreas inteiras do conhecimento?
Nesta entrevista especial, Adalberto Fazzio, diretor da Ilum Escola de Ciência e coordenador do INCT-Materials Informatics, revisita sua trajetória acadêmica, os desafios enfrentados ao longo da carreira e as contribuições científicas que o consolidaram como um dos principais nomes da Física brasileira.
Ao longo da conversa, Fazzio compartilha experiências marcantes de sua formação, reflete sobre o papel da ciência na sociedade e aborda temas como inovação, pesquisa de fronteira e formação de novas gerações de cientistas.
Uma oportunidade para conhecer mais sobre a história, as ideias e a visão de um pesquisador que ajudou a impulsionar a ciência e a tecnologia no Brasil.

▶️ Assista à entrevista completa no YouTube: https://youtu.be/krF-yp08zbo?si=48YtYq6FhgCPAEJR

Inteligência artificial, educação, tecnologia e os impactos das transformações digitais na sociedade foram alguns dos temas debatidos por Ronaldo Mota no programa de Roberto D’Avila, na GloboNews.

Docente da UFRJ e membro do Comitê de Extensão do INCT-Materials Informatics, Ronaldo traz à discussão reflexões fundamentais sobre inovação, formação científica e os desafios do futuro em um mundo cada vez mais conectado à IA.

▶️ Assista à entrevista completa: https://youtu.be/DzQfVXWjq1k

Mais uma publicação que destaca o impacto da ciência orientada por dados no desenvolvimento de novos materiais! 🔬✨

O artigo “Machine-learning assisted design of lead-free niobium crystal glass with improved optical properties” apresenta avanços no uso de aprendizado de máquina para o desenvolvimento de vidros cristalinos sem chumbo e com propriedades ópticas aprimoradas. A publicação reúne pesquisadores de excelência e conta com a participação de Daniel Roberto Cassar, docente do INCT-Materials Informatics.

O trabalho reforça como técnicas de inteligência artificial e ciência de materiais caminham juntas na busca por soluções mais inovadoras e sustentáveis para aplicações tecnológicas.

📖 Confira a publicação:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0272884226007534

As terras raras estão no centro de disputas tecnológicas, energéticas e econômicas que moldam o cenário global contemporâneo. 🌎⚛️

No dia 22 de abril, o coordenador do INCT-Materials Informatics, Adalberto Fazzio, participou do Diálogos Ilum, evento promovido pela Ilum Escola de Ciência, com a palestra “A Geopolítica dos Orbitais 4f – Terras Raras”.

Ao longo do encontro, Fazzio discutiu o papel estratégico desses elementos químicos no desenvolvimento de tecnologias avançadas, da transição energética à indústria eletrônica, além dos impactos geopolíticos relacionados à sua exploração e domínio tecnológico.

▶️ Assista à palestra completa no YouTube: https://youtu.be/AU28fFNh7q8?si=PJiCPVzJZdB43s7_

O INCT-Materials Informatics está com inscrições abertas para a 6ª chamada de concessão de bolsas de pesquisa. A oportunidade contempla as modalidades de Iniciação Científica (IC), Pós-Doutorado Júnior (PDJ), Pós-Doutorado Sênior (PDS) e Pesquisador Visitante (PV).

As propostas devem estar alinhadas às metas do INCT Materials Informatics e poderão envolver iniciativas colaborativas entre pesquisadores vinculados ao projeto.

📅 Prazo para submissão: 29 de maio de 2026

Confira mais informações no link e participe!

INCT-Materials Informatics abre 6ª chamada para concessão de bolsas de pesquisa – INCT – Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia O INCT-Materials Informatics lança 6ª chamada para concessão de bolsas de pesquisa, voltada ao fortalecimento de projetos científicos alinhados às metas do Instituto. As inscrições podem ser submetidas até o dia 29 de maio de 2026, contemplando bolsas nas modalidades de Iniciação Científi...

A Inteligência Artificial está no centro das transformações científicas e tecnológicas. E o debate qualificado é essencial para avançarmos. O professor Ronaldo Mota, docente da Universidade Federal do Rio de Janeiro e membro do Comitê de Extensão do INCT -Materials Informatics, participou do programa de Roberto D'Ávila, na GloboNews, para discutir os impactos e desafios da IA na sociedade contemporânea.
Na conversa, foram abordados temas fundamentais como o papel da educação, inovação e o uso responsável das tecnologias emergentes.
▶️ Assista a uma parte da entrevista:
https://www.youtube.com/watch?v=wSOKd0UxZDA&list=PLUlxNxxGuxhZMIxbw7KYyTM-AUwTxhQv6

📢 Políticas públicas para a Era das IAs
A Inteligência Artificial já impacta diretamente a sociedade — e pensar suas implicações em políticas públicas é essencial para um futuro mais justo, ético e inovador.
No próximo encontro do curso Tópicos Especiais em Inteligência Artificial 2, promovido pela Cátedra Fredric Litto, esse será o tema central do debate, reunindo especialistas de destaque na área.
👨🏫 Entre os participantes está Ronaldo Mota, docente e membro do Comitê de Extensão do INCT-Materials Informatics, além de coordenador do evento.
📅 08 de maio de 2026
⏰ 15h às 18h
O curso integra uma série de encontros que exploram diferentes dimensões da IA, conectando pesquisa, inovação e desafios contemporâneos.
🔗 Saiba mais sobre o evento: https://cbae.ufrj.br/2026/03/13/topicos-especiais-em-inteligencia-artificial-2/
A palestra terá transmissão ao vivo pelo link: https://us02web.zoom.us/j/81399938474