Departamento de Informática - PUC-Rio

Na última semana, o Departamento de Informática da PUC-Rio inaugurou oficialmente o SAIL PUC-Rio — Software & AI Engineering Lab.

Coordenado pelo professor Marcos Kalinowski, o novo laboratório nasce com a missão de produzir conhecimento e formar talentos para o desenvolvimento de sistemas de software e de inteligência artificial mais eficazes, confiáveis, responsáveis e centrados no ser humano.

Integrado ao Programa de Pós-Graduação em Informática da PUC-Rio, o SAIL inicia suas atividades em parceria com o Instituto Kunumi, como o Co-Lab da PUC-Rio na maior rede de pesquisa em Inteligência Artificial do país, ampliando possibilidades de colaboração em pesquisa, formação e inovação do laboratório nas áreas de Engenharia de Software e de Engenharia de Inteligência Artificial.

Com uma pesquisa fortemente focada nas necessidades do mercado, o SAIL também atua ativamente em educação continuada, treinamentos, consultoria e projetos de inovação, junto a universidades, centros de pesquisa e empresas, no Brasil e no mundo. Acompanhe o SAIL PUC-Rio e conheça de perto as pesquisas desenvolvidas no laboratório.

Abstract
This talk introduces the PUC-Behring Institute for Artificial Intelligence and the research agenda we are pursuing at the intersection of AI, knowledge management, and human expertise. We start from a discomforting observation: as AI systems grow more capable, the risk of epistemic degradation, producing more while understanding less, grows alongside them. Addressing this requires rethinking how AI systems are designed, not just how they perform.
The Institute organizes its research around three interconnected lines. The first, Domain Expert Development, asks how AI can be designed to support, rather than bypass, the reasoning and judgment of human specialists, drawing on Human-Centered AI design, Design Science, and Semiotic Engineering. The second, Governable Knowledge Fabric, tackles the full lifecycle of knowledge bases in critical domains: how they are built, curated, evolved, and deployed in hybrid symbolic-ML architectures that remain auditable and trustworthy. The third, Multi-Representational Learning, investigates how AI systems can learn across heterogeneous sources - such as text, images, sensor data, time series - and compose those representations to support evidence-based decisions.
We ground these themes in concrete projects developed in collaboration with industry partners.
Throughout, we highlight the open research questions that drive our agenda and the opportunities for graduate students to join us in pursuing them.

Short-bio
Renato Cerqueira is Director of the PUC-Behring Institute for Artificial Intelligence and Professor at the Department of Informatics at PUC-Rio. The Institute's mission is to advance AI technologies that amplify human potential in creating, sharing, and applying knowledge to tackle urgent socio-economic challenges. From 2011 to 2025, he was a Senior Research Manager at IBM Research Brazil, where he helped establish the lab and led a group focused on AI for decision support and knowledge management, with applications in Oil & Gas, Sustainable Materials, Mining, Agriculture, and Finance. Earlier, from 2002 to 2011, he served as faculty member of PUC-Rio's Department of Informatics and Research Coordinator at Tecgraf/PUC-Rio. He holds a B.Sc. in Computer Engineering, an M.Sc. and Ph.D. in Informatics from PUC-Rio, and a postdoctoral fellowship at the University of Illinois at Urbana-Champaign. His research sits at the intersection of Epistemic AI, Governable and Trustworthy AI systems, multimodal knowledge representation, neuro-symbolic methods, and the infrastructures needed to make AI genuinely useful in knowledge-intensive work.

Neste encontro, o prof Marcantonio Fabra apresentará como a IA pode impactar o dia a dia das empresas e como podemos utilizá-la na gestão de riscos.

Gabriel Araujo conta como uma carreira de 10 anos saindo da PUC-Rio o levou até a Turing, onde hoje lidera, como Engineering Manager, times de RLHF e RLEF que treinam grandes modelos do mercado. A palestra mistura trajetória, técnica e visão de fronteira: o que são LLMs, como funciona o RLHF na prática, quais são os modelos e benchmarks que importam em 2026, o que está mudando com agentes de IA, e onde estão as oportunidades reais de carreira para quem está se formando agora.

O PUC por 1 Dia foi uma oportunidade para aproximar estudantes do Ensino Médio do universo da computação.

Na última sexta-feira, o Departamento de Informática da PUC-Rio recebeu alunos de diferentes escolas para conhecer de perto nossos cursos, professores, alunos, laboratórios e algumas das possibilidades que fazem parte da formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação e Inteligência Artificial.

Ao longo da programação, os participantes tiveram contato com temas como mercado de tecnologia, jogos, sensores, software, ciência de dados, inteligência artificial, presença feminina na computação, bolsas, monitorias, estágios e trajetórias acadêmicas no DI.

Mais do que apresentar os cursos, o evento foi um momento de troca: para ouvir dúvidas, compartilhar experiências e ajudar esses estudantes a imaginarem novos caminhos para o futuro.

Foi um prazer receber todos vocês no DI. Esperamos nos encontrar novamente em breve, quem sabe como alunos da PUC-Rio!

Para muitos estudantes, chegar à PUC-Rio parecia um sonho distante. Mas, com informação, oportunidade e apoio, esse caminho pode se tornar possível.

Neste vídeo, Marco Aurélio, Cadu e Mariana compartilham um pouco de suas trajetórias como alunos bolsistas: como conheceram a PUC, como foi o processo para conseguir a Bolsa da Fundação Behring, a adaptação ao DI e as expectativas para o futuro.

Mais do que o ingresso na universidade, a bolsa representa acesso a uma formação de excelência, convivência acadêmica, rede de apoio, novas oportunidades e construção de carreira na área de tecnologia.

E as inscrições das Bolsas Tech da Fundação Behring já estão abertas para o Processo Seletivo de Inverno 2026 da PUC-Rio.

📌 As bolsas são voltadas para os cursos de Ciência da Computação, Engenharia da Computação e Inteligência Artificial, podendo chegar a até 100% da mensalidade.

📅 Inscrições até 07/06/2026, às 23h59
➡️ Confira o edital completo e saiba como se inscrever pelo link na bio.