Jubair Ahmed Junjun

প্রেম ধীরে মুছে যায়,নক্ষত্রেরও একদিন মরে যেতে হয়।

250M compensation for 24years old graduate student .

Mark Zuckerberg’s Meta gave a 24-year-old artificial intelligence whiz a staggering $250 million compensation package, raising the bar in the recruiting wars for top talent — while also raising questions about economic inequality in an AI-dominated future.

Matt Deitke, who recently dropped out of a computer science doctoral program at the University of Washington, initially turned down Zuckerberg’s “low-ball” offer of approximately $125 million over four years, according to the New York Times.

But when the Facebook founder, a former whiz kid himself, met with Deitke and doubled the offer to roughly $250 million — with potentially $100 million paid in the first year alone — the young researcher accepted what may be one of the largest employment packages in corporate history

🚀 10 of the BEST AI Tools for 2025

1. ChatGPT.com – Write, code, solve & chat
2. RecCloud.com – Will convert speech to text
3. MidJourney.com – create stunning AI art
4. Meta.ai – for fast answers & image tools
5. Synthesia.io – creates AI videos
6. Soundraw.io – produces music in seconds
7. Fliki.ai – turns text into TikTok style videos
8. Starryai.com - creates AI art
9. SlidesAI.io – makes presentations for you
10. PicWish.com – edits photos fast

Even CCTV camera need security in my Country!

Sometimes, being in random places with good company is all we need.

Coffee is serious business

চাচা, ৩২ নাম্বারে এতো মানুষ কেনো?
আর ছাত্রলীগ কোথায়?

You guys got paid?

OpenAI আর Deepseek নিয়ে মারামারি চলছে। চলুক। তবে এর মধ্যে হাজার হাজার ইঞ্জিনিয়ারিং প্রবলেম লুকায় আছে। মানুষ এখনো কিন্তু সেগুলা সলভ করার চেষ্টা করছে।

রিসেন্ট কিছু পেপার নিয়ে কথা বলা যাক। সেদিন লিখেছিলাম LLM ট্রেনিং করার সময় অনেক বড় বড় ম্যাট্রিক্সকে এক সারভার থেকে আরেক সারভারে নিতে হয়। Matrix এর সাইজ যত বড় তত ডেটা। তার মানে Bandwidth বেশি লাগবে। নরমাল ইথারনেট কেবল দিয়ে এই কমিউনিকেশন করতে গেলে অনেক সময় লাগবে। সেটা সলভ করার জন্য nvidia স্পেশাল নেটওয়ার্ক কার্ড বেচে। তারমানে হলো মডেল ট্রেইনিং এর সময় আপনি এক সারভার বাংলাদেশে আরে আরেক সারভার আমেরিকাতে রাখতে পারবেন না।

এখন OpenDiLoCo নামে একটা পেপার পাবলিস হয়। সেখনে তারা বলতেছে আপনি গ্লোবালি ডিস্ট্রিবিউটেড GPU সারভার দিয়ে মডেল ট্রেইন করাতে পারবেন। এবং তারা করাইছে অলরেডি। তাদের কমিউনিকেশনে তার Distributed Hash Table কে কাজে লাগায়। ব্লকচেইনের মত peer to peer কমিউনিকেশন।

আর এদিকে Apple Intelligence ভালো মত নেমেছে। আমি যারা ডেভেলপার আছেন মোবাইল ডেভেলপমেন্ট করেন তাদের বলব mlx লাইব্রেরীতে একটু চোখ বোলাতে।

কেনো? Apple কি বেচে? Unified Architecture এর মেশিন বেচে।মানে হলো আপনি Mac কিনলে GPU পাবেন, CPU পাবেন।সেই GPU এর উপরে তো ML মডেলগুলা চালাইতে হবে। সেটার জন্য mlx। বলতে পারেন Apple এর cuda।

মানুষজন দেখবেন ধুমছে Deepseek ম্যাকে ইনস্টল করে চালাচ্ছে। গিটহাবে প্রচুর কাজ হচ্ছে এই mlx এর উপরে।

কারণ mac , nvidia এর তুলনায় চিপ। ডাটা সেন্টারে দশটা ৬৪ গিগবাইটের mac mini বসাইতে কয় টাকাই বা লাগবে।

তারমানে আপনারা চিন্তা করতে পারেন। তাহলে mac mini দিয়েই তো gpu ক্লাউড দেয়া যাবে। প্রবলেম হলো ম্যাকে container থেকে gpu কে ইউজ করা যায় না। vm থেকেও করা যায় না। এইটা mac এর virtualization api এর প্রবলেম।

তবে Apple দেখলাম এইটা নিয়ে কাজ শুরু করছে। পরিধিতেও আমরা কাজ শুরু করেছি। microvm লঞ্চ করা যেটা দিয়ে gpu এক্সেস করা যায়।

তখন এইটাকে হাজার হাজার রকমের কাজে লাগানো যাবে।

তাই ভাই সকাল বিকাল AI চাকরি খেয়ে দিবে এই চিন্তা না করে একটু পড়াশোনা করেন । এত নতুন টপিক আসছে যে পড়তে পড়তে বুড়া হয়ে যাবেন। তখন বুঝবেন এই ডোমেইনে এত প্রবলেম যে সলভ করতে অনেক মানুষ লাগবে।

অমুক স্ট্যাক তমুক স্ট্যাকের দুনিয়া থেকে বের হন। সামনে দুনিয়ায় মেলা ইঞ্জিনিয়ার লাগবে। এইসব অপটিমাইজেশন করতে।

কারণ OpenAI কিন্তু Deepseek এর কাছে ধরা খাইলো কিছু অপ্টিমাইজেশনের জন্য। পেপারের ভিতরের ম্যাথ নিয়ে আরেকদিন লিখব।

Shajal Ahamed

OpenAi engineers coming back to Deepseek HQ after stealing all American data