Thanglongschools

🎯𝐓𝐇𝐈 𝐂𝐔̛̉ & 𝐓𝐈̀𝐍𝐇 𝐋𝐀̀𝐍𝐆 𝐍𝐆𝐇𝐈̃𝐀 𝐗𝐎́𝐌.
--
🍀Thế hệ 7x và 8x ngày xưa đi thi không giống như bây giờ, ngày đó mỗi kì thi tốt nghiệp THPT, có vài nơi, cả làng rộn ràng như ngày hội toàn dân đưa trẻ đến trường. Nhiều gia đình có con cháu đang là sinh viên trên Hà Nội được triệu tập về gấp, nhiệm vụ duy nhất là đứng bên ngoài giải bài rồi đưa cho "bồ câu đưa thư" chuyển vào trong phòng thi. Công tác cảnh giới, hậu cần đều do bà con trong họ ngoài làng đảm trách, ai cũng hết mình vì sự học của con em mình, thật là cảm động đến rơi nước mắt. Tuy nhiên nhiều khi bài giải vẫn sai như thường, bởi vì không ít sinh viên đó ngày trước đi thi cũng đâu có làm được bài, kết quả có được là nhờ vào "𝑏𝑜̂̀ 𝑐𝑎̂𝑢 đ𝑢̛𝑎 𝑡ℎ𝑢̛" hết.

🍀Ôn cố để tri tân bởi vì sắp đến kì thi tốt nghiệp THPT, những con người thành danh ngày nay phải nhớ đến công lao của "𝑏𝑜̂̀ 𝑐𝑎̂𝑢 đ𝑢̛𝑎 𝑡ℎ𝑢̛" ngày trước. Không có sự nhiệt tình tận tâm của dòng họ, chắc giờ này...à mà thôi, còn bảy ngày nữa đến kì thi của lứa 2k8
--
👉Ps/ Ảnh tư liệu quí về những "𝑏𝑜̂̀ 𝑐𝑎̂𝑢 đ𝑢̛𝑎 𝑡ℎ𝑢̛" ngày trước.

Thăng Long thoáng xuất hiện trong bộ phim mới “ Bên kia thành phố”

✨️✨️ Khi học sinh phụ thuộc vào AI, bài tập về nhà không còn giữ nguyên giá trị rèn luyện

📌 Sự phát triển nhanh của trí tuệ nhân tạo đang đặt ra yêu cầu phải nhìn lại cách dạy, cách học và cách kiểm tra, đánh giá trong nhà trường. Theo các chuyên gia, AI có thể là công cụ hỗ trợ học tập rất mạnh, nhưng nếu người học lạm dụng để làm thay bài tập thì quá trình rèn luyện tư duy sẽ bị ảnh hưởng nghiêm trọng.

🚀 Khai thác AI để đổi mới dạy và học

Trung tâm Đổi mới Dạy và Học thuộc Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán được thành lập với định hướng nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp giáo dục dựa trên bằng chứng thực tiễn. Trung tâm hướng tới việc đáp ứng những thách thức mới của giáo dục trong thời đại AI, đồng thời khai thác các cơ hội mà công nghệ này mang lại.

Trung tâm hoạt động theo mô hình cộng tác mở, kết nối các nhà nghiên cứu, nhà giáo dục, trường đại học, viện nghiên cứu và các đối tác công nghệ trong và ngoài nước. Mục tiêu là tạo ra những tác động tích cực, lâu dài đối với giáo dục toán học.

Việc ra mắt Trung tâm Đổi mới Dạy và Học cũng được kỳ vọng góp phần thực hiện các nhiệm vụ trọng tâm của Chương trình trọng điểm quốc gia phát triển Toán học giai đoạn 2021–2030, trong đó có nội dung hỗ trợ triển khai Chương trình giáo dục phổ thông môn Toán 2018.

⚠️ Không chỉ môn Toán chịu tác động từ việc lạm dụng AI

GS Hồ Tú Bảo, Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán, cũng bày tỏ sự lo ngại trước xu hướng học sinh ngày càng phụ thuộc vào AI. Theo ông, đây không phải là vấn đề riêng của môn Toán, mà là thách thức chung của giáo dục.

Ông cho rằng việc người học dựa dẫm quá mức vào AI có thể làm suy giảm năng lực tư duy độc lập. Đây là điều đáng lo, bởi giáo dục không chỉ nhằm truyền đạt kiến thức, mà còn phải giúp người học phát triển trí tuệ, khả năng suy luận và năng lực tự học.

GS Hồ Tú Bảo nhận định AI hiện nay có thể trả lời khá tốt nhiều câu hỏi do con người đặt ra. Tuy nhiên, AI không hiểu bản chất vấn đề theo cách con người hiểu. Đặc biệt, AI còn hạn chế trong việc kết nối tri thức toán học với những tình huống sống động, cụ thể trong đời sống thực tế.

Theo ông, các công việc tính toán và nhiều thao tác kỹ thuật khác sẽ ngày càng được AI thực hiện nhanh hơn con người. Chính vì vậy, giáo dục càng cần chú trọng yếu tố khác biệt của con người, trong đó có năng lực tư duy, khả năng đặt câu hỏi đúng và biết khai thác AI một cách thông minh.

Từ kinh nghiệm giảng dạy sinh viên tại Trường Đại học Ngoại thương, GS Hồ Tú Bảo cho biết ông đã chuyển sang hình thức đánh giá bằng vấn đáp để hạn chế tình trạng sinh viên phụ thuộc vào AI. Theo ông, không thể cấm tuyệt đối người học sử dụng AI, nhưng có thể kiểm tra mức độ hiểu bài thông qua trao đổi trực tiếp. Khi hỏi đáp, giáo viên có thể nhận ra khá nhanh sinh viên có thực sự nắm được vấn đề hay không.

Ông cũng cho rằng trong quá trình dạy học, giáo viên không nên chỉ dừng ở việc truyền đạt kiến thức một chiều. Điều quan trọng là phải khuyến khích học sinh biết tự đặt câu hỏi, biết tiếp nhận tri thức qua gợi ý của AI, nhưng vẫn giữ vai trò chủ động trong tư duy.

👩‍🏫 Giáo viên cần giúp học sinh nhận ra lập luận đúng, sai

Cùng quan điểm, TS Hoàng Anh Đức, Giám đốc Trung tâm Đổi mới Dạy và Học, cho rằng trong môn Toán, một trong những vai trò quan trọng của giáo viên là giúp học sinh đánh giá tính chặt chẽ của lập luận toán học.

Đây là điểm mà AI hiện nay chưa thể thay thế đầy đủ vai trò của người thầy. Một lời giải có thể trông hợp lý về hình thức, nhưng vẫn có thể chứa lỗ hổng trong suy luận. Vì vậy, giáo viên cần hướng dẫn học sinh biết kiểm tra lập luận, phát hiện sai sót và hiểu vì sao một cách giải là đúng hoặc chưa đúng.

TS Tạ Ngọc Trí, Phó Vụ trưởng Vụ Giáo dục Phổ thông, Bộ Giáo dục và Đào tạo, cũng gợi ý cách tổ chức học tập theo hướng giao nhiệm vụ cho học sinh tìm hiểu trước ở nhà, kể cả có thể sử dụng AI. Khi lên lớp, giáo viên sẽ tổ chức thảo luận, đặt câu hỏi và kiểm tra xem học sinh có hiểu đúng vấn đề hay không.

Theo ông, đây là một hướng tiếp cận giúp hạn chế tình trạng lạm dụng AI, đồng thời vẫn tận dụng được mặt tích cực của công nghệ trong học tập.

📚 Bài tập về nhà cần giúp người học rèn tư duy, không phải để đối phó

GS Ngô Bảo Châu, Giám đốc khoa học Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán, cho rằng phương pháp dạy và học, nhất là trong môn Toán, luôn là vấn đề được giáo viên, phụ huynh và xã hội quan tâm. Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo phát triển rất nhanh, câu chuyện này càng trở nên cấp thiết hơn.

Theo GS Ngô Bảo Châu, AI có thể đem lại tác động tích cực hoặc tiêu cực, tùy thuộc vào cách con người sử dụng. Một biểu hiện đáng lo hiện nay là không ít học sinh, sinh viên dựa quá nhiều vào AI, thậm chí để AI làm thay phần lớn bài tập về nhà. Khi đó, việc giao bài tập không còn phát huy đầy đủ ý nghĩa vốn có.

Ông cho rằng, bản chất của bài tập là giúp người học luyện kỹ năng, hình thành tư duy và củng cố kiến thức. Tuy nhiên, nếu học sinh chỉ dùng AI để có đáp án, việc làm bài dễ biến thành hành động đối phó, thay vì là một quá trình học tập thực chất.

Ở chiều ngược lại, GS Ngô Bảo Châu cũng nhấn mạnh AI có thể trở thành một phương tiện học tập rất hiệu quả nếu được sử dụng đúng cách. Với sự hướng dẫn phù hợp của giáo viên, học sinh và sinh viên có thể dùng AI để tự tìm hiểu, mở rộng kiến thức, đặt câu hỏi và bước đầu tiếp cận nghiên cứu khoa học.

Theo ông, trong thời gian tới, giáo dục cần xem xét lại một cách toàn diện hoạt động dạy học, đặc biệt là khâu kiểm tra, đánh giá. Mục tiêu là làm sao để AI trở thành công cụ hỗ trợ người học tiếp nhận tri thức và phát triển kỹ năng, thay vì trở thành phương tiện để né tránh nỗ lực học tập. Ông cũng nhấn mạnh rằng nếu không có sự lao động nghiêm túc trong học tập thì người học khó có thể tiến bộ.

✅ Nhìn chung, thông điệp được các chuyên gia nhấn mạnh là AI không nên bị nhìn nhận đơn giản như một mối đe dọa. Vấn đề quan trọng hơn là giáo dục phải thay đổi cách giao nhiệm vụ, cách tổ chức lớp học và cách đánh giá người học. Khi được sử dụng đúng hướng, AI có thể hỗ trợ học tập; nhưng nếu bị lạm dụng, nó có thể làm suy yếu chính quá trình rèn luyện tư duy mà giáo dục cần bảo vệ.

Tác giả: Chu Hoan.

Một sẻ chia của Giáo sư Đinh Trung Hoà.

Hôm qua tôi hỏi con trai lớp 5:

Nếu con biết 3 lớn hơn 1, vậy khi lấy 3 trừ 1 được 2, thì số 2 đó có ý nghĩa gì? Nó cười: ba hỏi gì lạ vậy, thì 1 cộng 2 bằng 3. Mình vặn lại: thế số 2 là gì trong mối liên hệ giữa 1 và 3? Nó nghĩ 1 hồi nói: thì 1 ba thêm 2 nữa là 3 😀

Nghe rất đơn giản, nhưng câu hỏi này chạm vào một ý rất sâu của toán học: “phần dư”.

Số 2 không chỉ là kết quả của phép trừ. Nó là phần hơn, là khoảng cách, là phần còn thiếu để từ 1 đi đến 3, là phần còn lại sau khi ta tách phần chung ra, là sự sai lệch…

Nhiều khi trẻ em học toán bằng cách tính rất nhanh, nhưng chưa chắc đã hiểu con số đang nói điều gì. Khi một đứa trẻ hiểu rằng “2” là phần chênh lệch giữa 3 và 1, nó đã bắt đầu bước từ tính toán sang tư duy cấu trúc.

Điều thú vị là trong toán học cao hơn, ý tưởng này không hề mất đi. Nó chỉ trở nên tinh vi hơn.

Trong đại số, muốn chứng minh một vế lớn hơn một vế, ta cố gắng tìm phần dư không âm. Khi tìm được phần dư, bất đẳng thức không còn là một câu khẳng định mơ hồ nữa. Nó trở thành một phép phân tích: vế lớn bằng vế nhỏ cộng với một phần còn lại có ý nghĩa.

Trong hình học, phần dư thường là khoảng cách, diện tích, độ lệch khỏi một cấu hình lý tưởng. Hai đường không song song thì có một phần lệch. Một điểm không nằm trên đường thì có khoảng cách tới đường. Một vector không nằm trong một không gian con thì có phần vuông góc bị bỏ lại. Vì vậy phép chiếu trong hình học cũng là một cách tách phần chung: phần được giải thích bởi không gian con và phần dư vuông góc chưa được giải thích.

Trong thống kê, ý tưởng này xuất hiện rất tự nhiên. Khi ta dự đoán dữ liệu bằng một mô hình, dữ liệu thật thường không khớp hoàn toàn với mô hình. Phần không khớp đó chính là phần dư. Nó cho biết mô hình còn thiếu gì. Nếu phần dư nhỏ, mô hình giải thích tốt. Nếu phần dư lớn, còn có cấu trúc nào đó chưa được nắm bắt.

Trong ma trận, câu chuyện trở nên sâu hơn. Với số, trừ phần chung khá đơn giản. Nhưng với ma trận, các đối tượng có thể không giao hoán. Nghĩa là đổi thứ tự nhân thì kết quả có thể thay đổi. Khi đó phần dư không chỉ đo “lớn hơn bao nhiêu”, mà còn đo “lệch cấu trúc bao nhiêu”. Nhiều bất đẳng thức ma trận thật ra ẩn chứa một phần dư đến từ sự không giao hoán. Khi hai ma trận giao hoán, bài toán thường trở lại gần với số học. Khi chúng không giao hoán, phần dư bắt đầu mang thông tin hình học và lượng tử.

Ở đây xuất hiện một ý rất đẹp: tách phần giao hoán và phần không giao hoán. Phần giao hoán là phần đã hiểu được bằng trực giác cổ điển, giống như các số. Phần không giao hoán là phần mới, phần khó, phần tạo ra hiện tượng lượng tử. Nếu tìm được phần dư này một cách rõ ràng, ta không chỉ chứng minh một bất đẳng thức, mà còn hiểu tại sao bất đẳng thức đó đúng.

Trong lý thuyết thông tin, phần dư lại mang nghĩa khác: lượng thông tin bị mất, hoặc lượng thông tin chưa được giải thích. Khi ta nén dữ liệu, truyền tín hiệu qua kênh nhiễu, hoặc thay một mô hình phức tạp bằng một mô hình đơn giản hơn, luôn có một phần mất mát. Phần mất mát đó chính là phần dư thông tin.

Trong học máy, phần dư là sai số giữa dự đoán và thực tế. Nhưng nếu nhìn sâu hơn, phần dư không chỉ là “lỗi”. Nó là tín hiệu. Nó cho ta biết mô hình đang bỏ sót cấu trúc nào. Nhiều tiến bộ trong mô hình hóa bắt đầu từ việc nhìn kỹ vào phần dư, thay vì chỉ cố làm cho nó nhỏ đi.

Trong thông tin lượng tử, phần dư còn tinh tế hơn nữa. Một trạng thái lượng tử khi đi qua một kênh có thể mất thông tin. Bất đẳng thức xử lý dữ liệu nói rằng qua xử lý vật lý, ta không thể tự nhiên tạo thêm khả năng phân biệt hai trạng thái. Phần dư ở đây đo lượng thông tin phân biệt đã mất đi. Nếu phần dư bằng không, có thể tồn tại một cách phục hồi thông tin đã mất. Vì vậy phần dư không chỉ là sai số, mà còn liên quan đến khả năng phục hồi, tính đảo ngược, và cấu trúc sâu của kênh lượng tử.

Nhìn theo cách này, “phần dư” là một ngôn ngữ chung của nhiều ngành:

Trong số học, nó là phần hơn.

Trong hình học, nó là khoảng cách hoặc phần vuông góc.

Trong thống kê, nó là sai số mô hình.

Trong ma trận, nó là phần không giao hoán hoặc phần lệch phổ.

Trong lý thuyết thông tin, nó là thông tin bị mất.

Trong lượng tử, nó là dấu vết của nhiễu, mất thông tin, và khả năng phục hồi.

Vì vậy, một câu hỏi tưởng như rất nhỏ với học sinh lớp 5 — “số 2 trong 3 trừ 1 có ý nghĩa gì?” — thật ra dẫn tới một triết lý lớn:

Toán học không chỉ hỏi kết quả là bao nhiêu.

Toán học hỏi: phần chênh lệch nằm ở đâu, nó đo điều gì, và nó tiết lộ cấu trúc nào?

Có lẽ dạy toán không nên chỉ dừng ở việc học sinh tính đúng. Ta cần hỏi thêm:

Con số đó đang nói gì?
Nó là phần hơn, phần thiếu, hay phần chưa được giải thích?
Nếu tách phần chung ra, phần còn lại có ý nghĩa gì?

Từ những câu hỏi nhỏ như vậy, trẻ em mới bắt đầu thấy toán không chỉ là phép tính, mà là một cách nhìn thế giới.

THỐNG NHẤT 01 BỘ SGK TOÀN QUỐC TỪ NĂM HỌC 2026–2027

📓 Bộ sách “Kết nối tri thức với cuộc sống” sẽ được sử dụng thống nhất trên toàn quốc từ năm học 2026–2027. Thông tin do Thứ trưởng Thường trực Phạm Ngọc Thưởng trả lời báo chí tại Họp báo Chính phủ thường kỳ tháng 4, tổ chức chiều 4/5, tại Hà Nội.

📌 Một số điểm chính:
• Cung ứng SGK đầy đủ, trước khai giảng 20 ngày
• Giá SGK giảm trung bình 13,3%
• Tăng thời lượng các môn khoa học công nghệ, STEM, AI
• Tăng cường giáo dục kỹ năng sống, văn hóa, nghệ thuật, nhưng không gây quá tải
• Thống nhất 01 bộ SGK nhưng không giới hạn nguồn học liệu

🎯 Định hướng xuyên suốt: Từ “dạy kiến thức” sang “dạy kỹ năng”
➡️ Đổi mới phương pháp dạy học, kiểm tra, đánh giá
➡️ Phát triển năng lực tự học của học sinh

Kính gửi các phụ huynh thông tin tuyển sinh vào 10 năm học 2026 -2027 của trường Tiểu học, THCS và THPT Thăng Long. Ké hoạch chi tiết các phụ huynh quét QR. Địa chỉ website http://liencapthanglong.hnmu.edu.vn

Kính gửi các phụ huynh thông tin vào 10 của các trường THPT thuộc các trường Đại học và Học viện

Thông điệp nhỏ

Piper - Cortometraje Pixar (Superar Miedos) Cortometraje para afrontar y superar los miedos

📣 CHƯƠNG TRÌNH TỌA ĐÀM: “Đồng hành không áp lực – Cùng con từ căng thẳng đến tự tin trước kỳ thi”
Kỳ thi luôn là giai đoạn nhiều áp lực không chỉ với các con mà còn với chính cha mẹ. Làm thế nào để đồng hành đúng cách, giúp con giảm căng thẳng và tự tin “cán đích” một cách hạnh phúc? Chương trình tọa đàm dành cho cha mẹ học sinh trường Tiểu học, THCS, THPT Thăng Long.
👉 Hãy tham gia chương trình tọa đàm để cùng lắng nghe và chia sẻ với các chuyên gia tư vấn học đường giàu kinh nghiệm!
🎯 Nội dung chương trình:
✔️ Thấu hiểu tâm lý và những áp lực, căng thẳng của con trước các kỳ thi
✔️ Trang bị kỹ năng cho cha mẹ: chuyển từ “giám sát” sang “đồng hành” cùng con
✔️ Gỡ rối và chuyển hóa áp lực, giúp con “cán đích” hạnh phúc
✔️ Được chuyên gia trực tiếp tư vấn, giải đáp và đưa ra giải pháp phù hợp cho từng trường hợp
👩‍🏫 Diễn giả:
ThS. Đỗ Thị Trang – Viện trưởng Viện Tâm lý học đường
Ông Phí Mạnh Đoàn – Trưởng phòng đào tạo, Viện Tâm lý học đường
ThS. Vũ Thị Thanh Nga – Giám đốc Trung tâm Tư vấn học đường và Hỗ trợ GDHN, khoa KHXHNV, trường ĐH Thủ đô Hà Nội
🕗 Thời gian: 08:30 – 11:00, Chủ nhật ngày 19/04/2026
📍 Địa điểm: Hội trường lớn – Cơ sở 4, Trường Đại học Thủ đô Hà Nội, xã Thượng Tín, TP Hà Nội
💙 Đây là cơ hội để cha mẹ:
✨ Hiểu con hơn trong giai đoạn nhạy cảm trước kỳ thi
✨ Biết cách đồng hành mà không gây áp lực
✨ Giúp con vững vàng tâm lý và tự tin đạt kết quả tốt
📌 Đừng bỏ lỡ! Hãy cùng nhà trường đồng hành để mỗi kỳ thi không còn là nỗi lo, mà là hành trình trưởng thành đầy tự tin của con.

____________________________
Trường Đại học Thủ đô Hà Nội tiền thân là Trường Cao đẳng Sư phạm Hà Nội, là trường đại học công lập trực thuộc UBND thành phố Hà Nội.
🏫 Địa chỉ: 98 Dương Quảng Hàm, phường Nghĩa Đô, Hà Nội.
🌏 Website: https://hnmu.edu.vn
📧 Email: [email protected]
📞 Hotline tuyển sinh: 0986735072
📱Fanpage: https://www.facebook.com/hnmu.edu.vn
📺Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCnx6eDkD8hPG9oxDGF7mlsA
📽️Tiktok: