Công ty đào tạo kỹ năng làm việc hiệu suất
cho cá nhân và doanh nghiệp với
Business Mindset x Trí tuệ nhân tạo AI
Skills Bridge là công ty đào tạo cung cấp kỹ năng giúp thu hẹp khoảng cách giữa trường đại học và vai trò quản lý để giúp các bạn phát triển bản thân và thăng tiến trong sự nghiệp.
Đi thảm đỏ thôi có cần "bánh cuốn" vậy không? Ai fan Trí đâu giơ tay nào!!! 😍
🔎 Rốt cuộc, AI Agent là gì?
Đây là cách giải thích đơn giản từ Jensen Huang (CEO Nvidia) về một AI Agent.
Jensen định hình AI Agent giống như một người thợ trong một xưởng làm việc.
Trong một AI Agent, Model (mô hình LLM) đóng vai trò bộ não, giúp hiểu yêu cầu, phân tích tình huống và đưa ra quyết định tiếp theo. Nhưng chỉ có bộ não thì chưa đủ.
Harness là bộ khung điều phối giúp agent biết mình đang làm việc trong phạm vi nào, cần dùng thông tin gì, gọi công cụ nào, ghi nhớ trạng thái ra sao và khi nào cần dừng lại để tránh đi quá xa nhiệm vụ.
Tools & Skills là phần giúp agent biến suy nghĩ thành hành động. Đây có thể là khả năng đọc file, viết code, tìm dữ liệu, tạo báo cáo, gửi email, cập nhật bảng tính hoặc thao tác với một phần mềm cụ thể.
Runtime là môi trường vận hành, nơi agent thực sự làm việc.
📍Vì vậy, AI Agent không đơn giản là một chatbot thông minh hơn, mà là một hệ thống có khả năng hiểu mục tiêu, chia nhỏ công việc, sử dụng công cụ, thực hiện nhiều bước và tạo ra kết quả trong một môi trường có kiểm soát.
📓Google ra mắt Study Notebooks trên Gemini!
Đây là một không gian học tập tương tác, giúp bạn biến nguồn thông tin tra cứu thành kiến thức thật sự dễ hiểu và dễ ghi nhớ hơn.
Bạn có thể dùng Study Notebooks để học tập, ôn thi, hệ thống hóa kiến thức hoặc đào sâu một chủ đề mình quan tâm.
Notebook của bạn cũng có thể chia sẻ liền mạch các cuộc trò chuyện trước đây và nguồn tài liệu với NotebookLM, giúp bạn dễ dàng chuyển tài liệu sang để tạo flashcard tương tác.
Tính năng này hoàn toàn miễn phí, có mặt trên toàn cầu và hỗ trợ mọi ngôn ngữ trong Gemini.
Cách sử dụng Study Notebooks 👇
25/06/2026
😮 MÔ HÌNH GPT-5.6 MỚI SẮP RA MẮT?
Gần đây, cộng đồng AI đang “xôn xao” về mô hình GPT-5.6 mới của nhà OpenAI. Điều này khiến nhiều người dùng đặt câu hỏi: Liệu ChatGPT và Codex có đang chuẩn bị được nâng cấp?
Trong bài viết này, hãy cùng Skills Bridge khám phá 4 điểm mạnh được dự đoán nhiều nhất của GPT-5.6:
👉 Xử lý task dài và phức tạp tốt hơn: GPT-5.6 được kỳ vọng có thể hiểu yêu cầu nhiều bước, giữ mạch ngữ cảnh tốt hơn và hỗ trợ các công việc cần suy luận sâu hơn.
👉 Mạnh hơn trong coding và AI agent: Model mới có thể cải thiện khả năng viết code, sửa lỗi, kiểm thử và hỗ trợ xây dựng workflow tự động, nhóm năng lực đang rất được quan tâm trong cuộc đua AI hiện nay.
👉 Làm việc tốt hơn với tài liệu và dữ liệu: GPT-5.6 được kỳ vọng hỗ trợ đọc tài liệu dài, tổng hợp thông tin, so sánh dữ liệu và rút insight nhanh hơn cho người dùng văn phòng, marketer, analyst hay manager.
👉 Tiến gần hơn đến AI biết làm việc: Điểm đáng chú ý không chỉ là AI trả lời thông minh hơn, mà là có thể đi theo một chuỗi hành động: hiểu yêu cầu, phân tích, đề xuất, kiểm tra và tối ưu kết quả.
Dù có nhiều nguồn cho rằng GPT-5.6 sẽ chính thức ra mắt vào đầu tháng 7/2026, nhưng đến thời điểm hiện tại, phía OpenAI vẫn chưa có công bố chính thức nào về mô hình mới này.
Nếu những thông tin về bản nâng cấp này chính xác, GPT-5.6 sẽ là một cải tiến đáng kể so với “người tiền nhiệm” GPT-5.5, giúp người dùng có trải nghiệm làm việc tốt hơn, thông minh hơn cho các ứng dụng như ChatGPT, và Codex trong hệ sinh thái OpenAI.
Hãy cùng chờ công bố tiếp theo của OpenAI nha!
25/06/2026
SEO trong kỷ nguyên AI không còn dừng lại ở việc “lên top Google”. Lưu ngay framework này để tham khảo 👇
5 Kỹ Năng Biến AI Thành "Cỗ Máy" Sản Xuất Video Ads Liên Tục
24/06/2026
Cách phân biệt LLM, RAG, AI Agent, MCP trong 60 giây
Đây là 4 lớp khác nhau trong một hệ thống AI, giống 4 bộ phận trong một nhà máy.
1️⃣ LLM
LLM là mô hình ngôn ngữ lớn, có khả năng hiểu yêu cầu, phân tích ngữ cảnh và tạo ra câu trả lời. Đây là lớp xử lý ngôn ngữ và suy luận cốt lõi của AI. Nhưng nếu chỉ có LLM, AI chủ yếu vẫn đang “trả lời theo prompt”. LLM không tự nhiên biết dữ liệu nội bộ, quy trình, tài liệu hay tình hình mới nhất của doanh nghiệp bạn.
2️⃣ RAG
RAG giúp AI truy xuất tài liệu, báo cáo, dữ liệu thật của doanh nghiệp trước khi tạo câu trả lời. Hiểu đơn giản: thay vì chỉ dựa vào kiến thức có sẵn, AI sẽ “tra nguồn liên quan” trước, rồi mới trả lời dựa trên dữ liệu đó. Nhờ vậy, câu trả lời có căn cứ hơn, cập nhật hơn và giảm rủi ro bịa thông tin.
3️⃣ AI Agent
AI Agent có thể lập kế hoạch và thực hiện nhiều bước để hoàn thành một nhiệm vụ. Ví dụ: tự tìm dữ liệu, gọi công cụ, kiểm tra kết quả, tổng hợp báo cáo, rồi đề xuất bước tiếp theo. Khác biệt cốt lõi là: LLM trả lời, Agent hành động.
4️⃣ MCP
MCP là lớp kết nối chuẩn giữa AI và các hệ thống bên ngoài như Gmail, Slack, database, API hoặc các công cụ nội bộ. Trước đây, muốn AI kết nối với từng hệ thống, đội kỹ thuật thường phải viết tích hợp riêng. MCP giúp chuẩn hóa cách kết nối đó, giống như một “ổ cắm chung” để AI Agent có thể truy cập dữ liệu và công cụ dễ mở rộng hơn.
Nếu công ty bạn mới có lớp 1, bạn đang có một trợ lý biết nói. Nhưng nếu công ty bạn xây được đủ 4 lớp, bạn đang tiến gần hơn tới một trợ lý vận hành có thể làm việc liên tục trong phạm vi được cấp quyền.
23/06/2026
CEO toàn cầu đang lo mất ghế vì AI nhiều hơn bạn nghĩ.
Xây dựng Studio Creative AI cho riêng team bạn: Tại sao không?
21/06/2026
Viết prompt tạo video AI thế nào cho đầy đủ?
Đây là cấu trúc giúp bạn chuyển hóa ý tưởng thành các yêu cầu cụ thể để AI tạo video chuyên nghiệp hơn.
Lưu ngay công thức phía dưới👇
| Monday | 08:30 - 18:00 |
| Tuesday | 08:30 - 18:00 |
| Wednesday | 08:30 - 18:00 |
| Thursday | 08:30 - 18:00 |
| Friday | 08:30 - 18:00 |